O wirtualnej tomografii w artykule opublikowanym przez pracownika GUM w międzynarodowym czasopiśmie
Tomografia wirtualna jako nowa metoda segmentacji faz procesu obróbkowego z wykorzystaniem wspomaganego uczeniem maszynowym pomiaru - to temat artykułu w czasopiśmie "Expert Systems with Applications"
Artykuł pt. "Virtual tomography as a novel method for segmenting machining process phases with the use of machine learning-supported measurement" ukazał się w wysokopunktowanym międzynarodowym czasopiśmie "Expert Systems with Applications". Obok dr. Piotra Sobeckiego - Radcy w Laboratorium Sztucznej Inteligencji w Zakładzie Technologii Cyfrowych GUM autorami artykułu są Dariusz Mazurkiewicz, Tomasz Żabiński i Dariusz Piecuch.
W artykule przedstawiono innowacyjną ideę segmentacji procesów technologicznych z wykorzystaniem wieloczujnikowych pomiarów, opartą na uczeniu maszynowym. Proponowana segmentacja procesu obróbki przez odpowiednie modelowanie danych pomiarowych dostarcza cennych informacji, niezbędnych do optymalizacji parametrów technologicznych lub przewidywania konserwacji. Połączenie przemysłowych pomiarów wieloczujnikowych i nauki o danych pozwala na bardziej zaawansowane i efektywne określanie jakościowych cech procesu obróbkowego, które muszą być uwzględnione przy rozwijaniu inteligentnych podejść analitycznych, takich jak cyfrowe bliźniaki.
